Mtaalamu mashuhuri wa akili bandia Yann LeCun amesema mifumo ya sasa ya AI kama ChatGPT, Gemini na Claude haiwezi kufikia kiwango cha akili ya binadamu kwa sababu haielewi jinsi dunia halisi inavyofanya kazi.
Mmoja wa wataalamu wakubwa duniani wa akili bandia amesema kuwa teknolojia ya sasa ya AI bado iko mbali na kuwa na akili halisi inayoweza kuelewa mazingira ya dunia.
Yann LeCun, aliyewahi kuwa mwanasayansi mkuu wa AI katika Meta na sasa mwanzilishi wa Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), amesema mifumo ya Large Language Models kama ChatGPT, Claude na Gemini ina uwezo mkubwa wa kuandika maandishi, kutatua hesabu na kusaidia programu, lakini haiwezi kuelewa mazingira ya kimwili kama binadamu au hata wanyama.
Akizungumza katika mkutano wa teknolojia wa VivaTech nchini Ufaransa, LeCun alisema mifumo hiyo hukariri mifumo ya taarifa iliyojifunza badala ya kuelewa maana ya kile kinachotokea.
Kwa mujibu wake, AI ya sasa haiwezi kufanya maamuzi sahihi katika mazingira yasiyotabirika, jambo linaloifanya ishindwe kuendesha roboti zinazoweza kufanya kazi za kila siku nyumbani kwa usalama.
Kampuni yake inaendeleza mfumo mpya unaoitwa Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA), ambao unatengeneza uwakilishi wa dunia halisi badala ya kutegemea takwimu pekee. Mfumo huo unatarajiwa kusaidia roboti kuelewa mazingira na kufanya maamuzi bora zaidi.
AMI Labs tayari imekusanya zaidi ya dola bilioni moja kutoka kwa wawekezaji wakubwa akiwemo Nvidia na mfuko unaosimamia mali binafsi za mwanzilishi wa Amazon Jeff Bezos.
Wataalamu wengine, akiwemo Profesa Ingmar Posner wa Chuo Kikuu cha Oxford, wanaamini kuwa miaka ijayo italeta AI inayoweza kueleza sababu za matukio, kutabiri matokeo ya hatua mbalimbali na kujifunza kutokana na mazingira halisi.
Makampuni kama Google DeepMind, Wayve na World Labs pia yanafanya utafiti kuhusu teknolojia ya World Models, ambayo inatarajiwa kuwa msingi wa roboti na mifumo ya akili bandia ya kizazi kijacho.
LeCun anaamini kuwa hata kama AI itakuwa na uwezo mkubwa kuliko binadamu katika baadhi ya kazi, watu wataendelea kuwa na jukumu la kuamua malengo, ubunifu na maamuzi muhimu kuhusu matumizi ya teknolojia hiyo.

